Previsão por loja, com uma trava: se não vence o método simples, não é usada.
A maioria das ferramentas mostra um número e pede confiança. O sistema TradeWay testa cada previsão contra o método simples no seu histórico e só usa a que ganha. Onde não ganha, você é avisado.
A previsão é média móvel numa planilha, e ninguém confere se acerta.
O pedido é feito pelo histórico do cliente e ajustado pelo faro do vendedor. Quando erra para mais, vira estoque parado; para menos, vira ruptura. E como ninguém mede o erro da previsão anterior, o mesmo método continua valendo no mês seguinte.
O que o sistema TradeWay projeta
No nível em que a decisão acontece, com a confiança à vista.
Previsão por loja e por cliente
A projeção desce ao nível em que a decisão acontece: esta conta, esta loja, este mês. Média da regional não diz onde repor.
A trava que derruba o próprio modelo
Toda previsão é testada contra o método simples no seu histórico. Onde o modelo não vence, ele não é usado e a tela diz isso. Número bonito sem essa prova é palpite com cara de ciência.
Confiança explícita, não escondida
Cada recomendação vem com o grau de confiança e com a base que a sustenta. Quando a base é curta demais, o campo aparece vazio em vez de inventar um número.
O que a loja vende, não só o que ela compra
A projeção olha o giro no consumidor, e não apenas o pedido que entrou. É a diferença entre estoque parado e venda de verdade.
Entenda sell in sell outSazonalidade e efeito de campanha
Feriado, calendário promocional e ação em andamento entram na conta. A previsão não trata dezembro como se fosse fevereiro.
Do número para a ação
A previsão vira sugestão de reposição, prioridade de rota e alerta de risco. Sem isso, continua sendo um gráfico que alguém precisa interpretar.
Entenda positivacao
Forecast de vendas por loja: como a trava funciona
Para cada cliente, o sistema compara dois métodos no histórico dele: o estatístico, que acompanha tendência e sazonalidade, e um modelo que também considera campanha, investimento, ruptura, visitas e preço. O teste separa os meses mais recentes, prevê esses meses com o que havia antes e mede quem errou menos. O modelo só é usado para aquele cliente se vencer. Se perder, a previsão fica no método estatístico, e a tela diz isso.
Como medir erro e viés de um forecastComo entra na sua operação
- 01 · Conecta
Usa os dados que você já tem
Pedidos, vendas, estoque e campanhas. O conector do seu sistema é desenvolvido sob demanda, dentro do piloto: SAP, Totvs, Oracle, Sankhya, Salesforce e HubSpot estão no escopo. Você não troca nenhum sistema.
- 02 · Testa
O modelo prova que vence
A previsão é comparada com o método simples no seu próprio histórico, antes de aparecer para alguém. Só passa o que ganha.
- 03 · Aplica
Você aprova, o agente executa
A projeção vira pedido sugerido, rota priorizada e alerta de risco. Você aprova, e o resultado alimenta o ciclo seguinte.
Perguntas frequentes
- O que acontece quando o modelo não vence o método simples?
- A previsão daquele cliente continua no método estatístico, e a tela informa que o modelo não venceu o teste. O modelo não é usado onde erra mais que a conta simples.
- Que dados entram na previsão?
- O histórico de pedidos e vendas, as campanhas e o investimento de cada uma, a ruptura e as visitas registradas em campo, e o preço. O conector do seu sistema é desenvolvido sob demanda, dentro do piloto.
- A previsão é por loja ou por cliente?
- Pelos dois. A projeção desce ao nível em que a decisão de reposição acontece, e o grau de confiança aparece junto de cada número.
- Posso escolher o método?
- Pode. O modo automático deixa o teste decidir, e também é possível ver só o método estatístico ou forçar o modelo. Quando o modelo é forçado sem ter vencido o teste, a tela avisa.
Comparando plataformas?
Pusemos o sistema TradeWay lado a lado com as plataformas mais procuradas do setor, capacidade por capacidade, com a fonte de cada afirmação na própria linha. Dá para conferir uma por uma antes de marcar conversa.
Teste a previsão no seu próprio histórico
Num piloto de 4 a 6 semanas, a previsão roda sobre os seus dados e é comparada com o método que você usa hoje. Você vê onde ela ganha antes de mudar qualquer processo.